E-E-A-T na era da IA: o que muda para GEO

E-E-A-T e o framework do Google para avaliar qualidade de conteudo: Experience (experiencia), Expertise (conhecimento tecnico), Authoritativeness (autoridade) e Trustworthiness (confiabilidade). Com a ascensao do GEO, esses criterios ganham uma nova camada de importancia.

E-E-A-T para humanos vs para LLMs

Para o Google, E-E-A-T e avaliado por quality raters humanos. Para LLMs, os sinais sao inferidos dos dados. Mas os principios se aplicam: conteudo que demonstra experiencia real, expertise tecnica, autoridade reconhecida e sinais de confianca e mais citado por IAs.

Como demonstrar cada pilar para GEO

Experience: conte experiencias reais. Cases com detalhes, problemas enfrentados, solucoes encontradas. LLMs reconhecem conteudo experiencial vs conteudo generico.

Expertise: conteudo tecnico profundo, com terminologia precisa e analises fundamentadas. Nao repita o que todo mundo diz — adicione perspectiva unica.

Authoritativeness: presenca multi-fonte, mencoes em publicacoes, metodologias nomeadas, pesquisas originais. Tudo que posicione voce como referencia.

Trustworthiness: dados verificaveis, fontes citadas, HTTPS, privacidade, avaliacoes positivas, registro em orgaos reguladores.