Cases reais de GEO

Case 01: Educacao — de 0 a 2.000+ citações em 90 dias

Segmento: Plataforma de preparatorio para certificacao federal

Situacao inicial: A empresa existia ha mais de um ano e tinha um site funcional, mas nenhuma IA (ChatGPT, Gemini, Copilot ou Claude) a conhecia. Ao perguntar "qual o melhor preparatorio para [certificacao]?", a empresa não aparecia em nenhuma resposta.

O que fizemos (Método PRISM):

• Presenca: Criamos presença em 12 fontes independentes alem do site.
• Relevância: Produzimos mais de 40 artigos de autoridade sobre o tema.
• Informacao: Implementamos Schema JSON-LD, llms.txt e FAQ estruturado com mais de 200 perguntas.
• Semântica: Construimos arquitetura de cluster com interlinking denso entre todos os conteúdos.
• Monitoramento: Acompanhamos semanalmente as citações nas quatro IAs.

Resultado: Em 90 dias, a plataforma passou a ser citada por todas as quatro IAs. O ChatGPT passou a recomendar a empresa pelo nome quando perguntado sobre o tema. O trafego organico também cresceu como efeito colateral da autoridade temática construída.

Case 02: Servicos — 187 citações por IA em um único dia

Segmento: Empresa lider em serviços internacionais para o mercado pet

Situacao inicial: A empresa já tinha autoridade no segmento e presença no Google, mas não era citada por nenhuma IA de forma consistente.

O que fizemos:

• Reestruturamos todo o conteúdo do site com foco em citabilidade.
• Criamos mais de 1.000 artigos cobrindo todos os aspectos do servico, por pais e por tipo de animal.
• Implementamos Schema avancado e llms.txt.
• Construimos presença em fóruns, diretorios e publicações do segmento.

Resultado: Pico de 187 citações por IA em um único dia. Mais de 680 cliques organicos no Google em 28 dias. A empresa passou a receber leads vindos diretamente de respostas de IA, incluindo um lead que chegou via ChatGPT (utm_source=chatgpt.com).

O que esses cases ensinam

Os dois cases mostram padrões consistentes:

• Volume de conteúdo de qualidade e o combustivel do GEO.
• Dados estruturados (Schema, llms.txt) aceleram o reconhecimento.
• Presenca multi-fonte valida a autoridade.
• Os resultados se acumulam ao longo do tempo — quanto antes comecar, maior a vantagem.

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