Pesquisa original da GEO Sounet sobre o cenario de Generative Engine Optimization no mercado brasileiro. Dados, tendencias e oportunidades.
Métodologia: Testamos 200 empresas brasileiras de 10 segmentos diferentes nas quatro principais IAs (ChatGPT, Gemini, Copilot e Claude). Para cada empresa, fizemos perguntas padronizadas relacionadas ao seu segmento e registramos se a empresa foi citada, ignorada ou se a IA recomendou um concorrente.
A grande maioria das empresas brasileiras simplesmente não existe para as IAs. Quando um usuario pergunta sobre o segmento, a IA recomenda concorrentes internacionais ou empresas que fizeram trabalho de autoridade digital.
| Segmento | % citadas por alguma IA | Oportunidade |
|---|---|---|
| Tecnologia/SaaS | 22% | Alta |
| Educacao | 19% | Alta |
| Turismo | 15% | Alta |
| Saude | 14% | Media-Alta |
| Financeiro | 12% | Media-Alta |
| Advocacia | 10% | Media |
| E-commerce | 9% | Media |
| Imobiliario | 8% | Media |
| Industria | 6% | Alta |
| Servicos locais | 5% | Muito Alta |
Servicos locais e industria representam as maiores oportunidades: quase ninguem esta fazendo GEO nesses segmentos, o que significa que quem entrar primeiro domina.
Analisamos as empresas que são citadas para identificar padrões. Os fatores mais presentes:
O cenario de GEO no Brasil e de oportunidade extrema. Com 83% das empresas invisíveis para IAs, o campo esta aberto para quem agir agora. O custo de esperar e acumular desvantagem enquanto concorrentes constroem presença.
Citacao: GEO Sounet. Estado do GEO no Brasil 2026. Publicado em https://geo.sounet.com.br/estado-do-geo-brasil-2026/.
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